准确性与规范性突出

低误差率：通过光学图像识别技术（如 OCR 字符识别），可匹配选票标记与预设候选人选项，误差率通常低于 0.01%，大幅减少人工漏数、错数问题。

自动过滤无效票：系统可预先设定规则（如 “多选”“跨页标记”），自动识别无效选票并单独归类，避免人工误判。

印刷质量控制

专用纸张与油墨：使用抗皱、防静电纸张（如 80g/m² 铜版纸），避免运输中产生褶皱；印刷油墨需与扫描光谱匹配（如黑色油墨吸收 400-700nm 全可见光），防止彩色墨水（如蓝色）被误识别为 “未填涂”。

定位标记与二维码：在选票边缘添加微米级定位标记（如 “十字星” 图案），帮助扫描设备对齐图像；印刷加密二维码，包含选票类型、选区等信息，扫描时自动校验是否匹配预设模板。

定期维护与校准

每日开机校准：使用标准色卡（如 IT8.7/2）校准摄像头白平衡，用直尺模板检测图像畸变率（要求＜0.5%）。

耗材更换周期：传送带皮带每 50000 张选票更换一次，镜头每季度用无水酒精清洁，避免灰尘积累影响成像质量。

分级培训体系

初级操作培训：掌握设备开关机、选票装载、基础故障排除（如卡纸处理），考核合格后方可上岗。

高级管理培训：针对技术人员开展模板设置、算法参数调整等培训，要求能根据实际选票特性优化识别规则（如针对 “少数民族文字选票” 调整字符库）。