车牌识别技术是无人值守停车场管理系统的核心。通过摄像头捕捉车辆车牌信息，系统能够在毫秒级时间内完成车牌识别，并与数据库中的信息比对，实现车辆的快速放行。这一过程准确率高，有效避免了误报、漏报的情况。

广州车行出入门禁，广州停车场自动识别道闸车辆收费系统

目前，该系统已在多个城市成功应用，得到了广大车主和管理者的一致好评。例如，某商业综合体采用该系统后，停车效率提升了，车主满意度提高。

车牌识别技术结合了图像处理、模式识别和人工智能等技术，通过以下步骤实现对车牌的识别：

车牌捕捉：高清摄像头实时捕捉车辆图像，确保图像清晰、完整。

图像预处理：对捕捉到的图像进行去噪、对比度增强等预处理操作，以提高车牌识别的准确性。

车牌定位：在预处理后的图像中，通过算法确定车牌的位置。

车牌提取：将车牌从图像中分离出来，以便进行后续的字符识别。

字符识别：利用字符识别算法对车牌上的字符进行识别，并输出识别结果。

机场、火车站等大型交通枢纽需要快速处理大量车辆进出，车牌识别停车场车辆管理系统能够提高车辆通行效率，减少拥堵。

企事业单位：企事业单位需要管理内部车辆和外来车辆，车牌识别停车场车辆管理系统能够实现对车辆的分类管理。