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长春昆明Aleo算力机厂家直供,值得您信赖的选择

价格:面议 2024-12-17 03:48:01 353次浏览

硬件层面,也就是所谓的硬件加速, CPU、GPU、FPGA、ASIC。CPU与GPU相比在大数据多任务处理上,肯定GPU更占优势。FPGA与GPU相比,在兼顾了灵活性的基础上,无论是计算能力和功耗性能上都要更强,缺点是性价比太低。ASIC是的,其他的硬件形态都是无法比拟的。

证明生成的过程中,约有60%的时间花在MSM上,其余时间由NTT/FTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战,通常的解决办法:

●MSM可以在多线程上执行,从而支持并行处理。然而,当处理大型数据向量时,例如6700万个参数,乘法运算可能仍然很慢,并且需要大量的内存资源。此外,MSM存在可扩展性方面的挑战,即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。

既然共识是POS的,自然也就不怕ASIC控制网络,压根也控制不了,也就不存在分叉的问题,而且从算法和定位的角度上来说,ASIC也是必然需求。Aleo芯片机,Aleo-ASIC,zktaoma或者maxsayss

项目简介Aleo 是个使用零知识证明解决隐私问题,同时保证可编程特性的公链。具体而言,Aleo通过零知识证明保护用户隐私,包括隐藏参与者、金额、智能合约等交互细节,同时让用户有选择权(Aleo提供了可选择退出隐私模式,确保终的控制权属于用户,并可以自行选择他们所希望公开或隐藏的信息);通过使用零知识密码学,还将智能合约执行转移到链下,支持各种Dapp,保证其可拓展性(每秒数千笔交易)。

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