实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、假牌照等等；实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。

号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、 牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。

近几年随着感应卡技术，生物识别技术的发展，门禁系统得到了飞跃式的发展，进入了成熟期，出现了感应卡式门禁系统，指纹门禁系统，虹膜门禁系统，面部识别门禁系统，指静脉识别门禁系统，乱序键盘门禁系统等各种技术的系统，它们在性，方便性，易管理性等方面都各有特长，门禁系统的应用领域也越来越广。

系统选用感应式射频卡电脑派车管理系统，在停车场出、入口处安装自动道闸机控制车辆的进出；在距道闸机-1-2米处各安装一个读卡器，各部门审请派车时，可通过局域网、电话线等载体、在远端填写电子派车单，由车辆管理员确定派车，驾驶员携带车辆配装的感应卡方可驶出车场；系统记录车辆出场时间；同时系统进行图像抓拍，驾驶员执行出车任务读卡回场后，其携带的感应卡又重新置为无效，直至下一次派车单生成；产生的历史记录存入数据库。