Hadoop 生态系统实战培训课程课程介绍：
Hadoop作为开源的云计算平台，为大数据处理提供了一整套解决方案，应用非常广泛。Hadoop作为一个平台框架，包括了如何存储海量数据，如何处理海量数据，以及相应的数据库、数据仓库、数据流处理、数据分析和挖掘算法库，等等。本课程主要介绍Hadoop的思想、原理，以及重要技术等相关知识。
Hadoop 生态实战培训目标：
深刻理解Hadoop原理与调优 深刻理解Hive原理掌握程序开发 深刻理解Hbase掌握程序开发 深刻理解Hadoop日常运维管理
Hadoop 生态系统实战培训课程大纲：
课程主题
课程内容
Hadoop和传统数据库技术优劣势对比
Hadoop/Hive 对比 Oracle 在构建数据仓库上的优劣势
Hadoop 如何和传统IT系统配合完成原来不可能的任务
Hadoop版本讲解及Hadoop新旧版本使用对比
案例及实验
Apache社区版本：Cloudera 版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本
Hadoop的来源和动机
传统大规模系统存在的问题
Hadoop概述
Hadoop分布式文件系统
MapReduce工作原理
Hadoop集群剖析
Hadoop生态系统对一种新的解决方案的需求
Hadoop的行业应用案例分析
Hadoop在云计算和大数据的位置和关系
非结构化数据与半结构化数据在大数据中的应用
案例及实验
某银行数据统一处理平台，通过Hadoop进行系统优化
某电信运营商用户行为分析系统
某电力行业数据采集大数据分析案例
联通使用Hadoop/Hbase解决3G详单查询问题。
Hadoop生态系统介绍和演示
Hadoop HDFS 和 MapReduce
Hadoop数据库之HBase
●HBase架构及如何应用与编程开发相结合
Hadoop数据仓库之Hive
●Hive架构及如何应用与编程开发相结合
Hadoop数据处理脚本Pig
●Pig架构及如何应用与编程开发相结合
Hadoop数据接口Sqoop和Flume
●Sqoop和Flume架构及如何应用与编程开发相结合
Hadoop工作流引擎 Oozie
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